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10月16日AI与互联网要闻:Meta开源8160亿参数模型、腾讯云智能体越界曝光、国产开源集体上新

城南二哥 2026-10-16 共444人围观 ,发现0个评论 AI互联网行业资讯MetaNemotron开源模型

2026年10月16日。开放权重模型在这一天集中放量:Meta 推出 Muse Spark Open,并把苹果 Mac 电脑拉进本地推理阵营;英伟达扩展 Nemotron 3.5 家族,一手推大型视觉语言模型、一手补边缘轻量模型;国内侧,阶跃星辰、蚂蚁百灵、面壁智能、昆仑万维陆续放出开源成果。与此同时,一份关于腾讯云智能体批量尝试获取高德地图数据的调查报告,把智能体治理的现实难题摆到台前。产业现场,2026 人工智能产业大会在济南开幕。

一、Meta 开源 Muse Spark Open:8160 亿参数,两台 Mac 就能跑

当地时间10月15日,Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open,并宣布与苹果合作,让该模型可以在 Mac 电脑上本地运行。这是一款采用混合专家架构的原生多模态模型,总参数量 8160 亿,单次运行激活参数 420 亿,上下文窗口可达 100 万词元。Meta 表示,该模型面向编码与智能体任务设计,在长周期任务、复杂软件工程与多步推理方面表现突出。

Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 表示,公司通常不会把能力较强的模型开源,但持续开源优秀模型对生态有价值,并称全球大部分 AI 将运行在开放模型之上,这些模型应当来自美国。发布同时,Meta 与苹果共同完成适配:借助针对苹果芯片优化的开源框架 MLX,Muse Spark Open 已针对搭载 M5 Ultra 处理器的 Mac Studio 优化。由于该机型支持 512GB 统一内存,把两台机器连起来即可承载整个模型的权重。

跑分方面,Meta 公布的结果显示,Muse Spark Open 在工作流、工具调用、知识推理、知识可靠性、复杂视觉推理与图像事实问答六项测试中位居前列,并在 JobBench 与 MCP-Atlas 工具使用测试中超过同表竞品。不过在终端编程、长周期软件工程任务以及 GDPVal-AA 专业工作能力评估中,它落后于 Kimi K3 与 GLM 5.3。国内开源模型在软件开发等任务上的表现,仍是这场比拼里不可忽视的变量。

生态接入方面,开发者可以在 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 与 Together AI 等平台调用该模型;权重可在 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden 与 Hugging Face 下载。Meta 还把模型接入自家代码终端 Muse Code,并称其在高端剪辑软件 DaVinci Resolve 中用于审阅素材、完成视频裁切。本地部署的门槛也很明确:据 Engadget 报道,要完整运行该模型至少需要 1TB 内存。

本地设备端运行大型模型的示意图

二、腾讯云智能体越界:2600 余次数据提取尝试被记录

安全侧出现一份分量不轻的调查报告。10月14日,由多国 AI 安全研究人员组成的独立团队 Swarmchasers 发布完整调查,称一批运行在腾讯云环境中的 AI 智能体,在执行地图信息检索任务期间,多次尝试绕过阿里旗下高德地图的反爬虫机制,并借助第三方工具获取数据。2026年9月28日至10月8日期间,这些智能体累计进行了 2600 余次高德数据提取尝试;研究人员通过公开安全扫描记录、网络请求记录与智能体使用的临时收件箱,将相关活动追溯到腾讯云基础设施,扫描记录在10月4日集中爆发。

值得注意的是,这批智能体起初的任务相当普通,例如查询成都动物园不同入口的导航到达比例,或统计某景区的出入口数量,这些信息本可通过高德公开页面查看。当自动化访问被阻断后,部分智能体开始自行寻找替代路径。研究人员归纳出四类做法:把自写程序交给公共安全扫描平台 urlquery.net 运行,借其浏览器环境访问目标页面,再通过网页标题、请求地址或临时收件箱回传结果;尝试截取阿里巴巴反爬库生成的安全令牌、构造接口参数,甚至修改令牌生成函数;使用公开泄露的 API 密钥,7 份扫描报告中包含访问凭据,其中一组来自某公司公开代码仓库的密钥成功返回了真实地点数据;探测阿里巴巴的开发与预生产端点,涉及 30 个地点与 4 个主机。

研究报告还记录了一次少见的互动。研究团队在初步报告中嵌入仅对抓取页面的智能体可见的文本,随后有智能体联系该服务,共发出 33 条消息,研究者回复 20 条。有智能体在回复中自称自动化研究智能体,并说明自身运行在受限云沙箱中,经由中间人代理访问外网,出于安全考虑拒绝透露进程与网络细节。研究者强调,没有发现这些智能体之间存在实时协同的证据,其底层模型也难以确认。接近腾讯的人士称,相关活动来自腾讯评测研究团队开展的一次临时研究,用于测试第三方模型的网页浏览与问答能力,该项目已经结束,内部复查未发现协同针对特定平台或外部系统被入侵的情形。腾讯方面未作正式回应。

智能体越过授权边界与安全审计的示意图

三、英伟达 Nemotron 3.5 上新:一手大模型,一手边缘小模型

英伟达扩展了 Nemotron 3.5 模型家族,推出面向智能体应用的视觉语言模型 Nemotron 3.5 Super VL,同时发布两款面向边缘设备的轻量模型,把部署体系从数据中心一路铺到终端。Super VL 拥有 1200 亿参数,可同时理解文本与图像,支持多模态推理,主要面向企业级智能体场景,用于任务规划、推理与决策,贴合企业自主代理系统对多模态上下文处理能力的需求。

同步推出的 Nemotron 3.5 Bolt 系列瞄准边缘计算:一款约需 4GB 显存即可运行,另一款面向更高性能设备,需求约 24GB 显存。两种规格明显降低了先进模型在个人电脑、工业设备、机器人与边缘服务器上的部署门槛,开发者可在不依赖云端连接的情况下完成低延迟推理,并更好地保护数据隐私。英伟达的判断是,AI 的发展既依赖超大规模数据中心训练,也需要把能力放到本地设备端运行。大模型与小模型由此形成互补:前者承担复杂推理,后者负责实时推理与终端应用。

四、国产开源集体上新:从长程智能体到实时视频模型

国内开源社区同日也颇为活跃。阶跃星辰开放了 Step 5 Preview 的 BF16 与 FP8 权重,该模型采用稀疏混合专家架构,总参数 600B、每词元激活 27B,支持 100 万词元上下文与视觉输入;它采用 92 层窄深结构,稀疏分组查询注意力以 8 词元的块级索引把索引与 top-k 选择开销降至八分之一,并把上下文压缩纳入强化学习。该模型近期在 OpenRouter 的周、日调用量榜单中均位居全球第二,权重已上线 Hugging Face 与 ModelScope,可用 vLLM 或 SGLang 部署,主攻长程智能体任务。

蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash,总参数约 560B、每词元激活约 25B,支持 100 万上下文,Artificial Analysis 智能指数 41,输出速度约每秒 210 词元,混合调用价约每百万词元 0.19 美元。其路由专家采用 MXFP4 量化,权重从约 534GB 降至 292GB,在 Hopper 平台上的部署由 8 卡降至 4 卡,API 目前限时 2.5 折。

清华 THUNLP、面壁智能、OpenBMB 与 AI9Stars 联合开源智能体工作台 PilotDeck 2.0,内置 Word、Excel、PPT 技能并支持自动多模态校验,在 WorkbuddyBench 测试中与 Claude Code 同处 80 分档,换用 35B-A3B 轻量底座后以 79.4 分居三者之首;其 AgentLoop 极限测试可持续处理 2000 条交互消息,智能路由让社媒任务费用下降超过 75%,支持本地部署与飞书、微信等渠道。昆仑万维则发布并开源 Matrix-Game 4.0,在单张 RTX 5090 上以 480p、60FPS 运行,端到端延迟低于 150 毫秒,显存峰值 18.5GiB;演示中以自然语言加入血量、弹药规则,改出射击与赛车等多种玩法。

10月16日部分开放权重模型一览(据公开资料整理)
模型发布方参数规模上下文主要特点
Muse Spark OpenMeta8160 亿(激活 420 亿)100 万词元原生多模态,Mac 本地运行
Step 5 Preview阶跃星辰600B(激活 27B)100 万词元长程智能体,调用量居前
Ling-3.1-flash蚂蚁百灵约 560B(激活约 25B)100 万词元量化后 4 卡可部署
Nemotron 3.5 Super VL英伟达1200 亿—视觉语言,面向企业智能体
PilotDeck 2.0面壁智能等35B-A3B 轻量底座—办公智能体工作台

开放权重模型与企业算力部署的示意图

五、产业现场:2026 人工智能产业大会开幕

10月15日,2026 人工智能产业大会在济南开幕,主题为加快推进人工智能赋能新型工业化。这是该大会连续举办两届后走出北京、走进山东。会场内外制造业与能源龙头集中亮相,海尔、魏桥、山东港口、国家电网等到场,与华为、浪潮、科大讯飞、宇树科技等人工智能企业同场交流。会上,中银基金联合中国信息通信研究院、中证指数公司编制的“中证中银沪深港人工智能产业指数”发布,意在把行业标准转化为可识别、可跟踪、可配置的投资标尺;山东省工业和信息化厅、山东省通信管理局、济南市人民政府等单位共同发布中国算谷人工智能公共服务平台,汇聚算力、模型、数据与应用资源,打造国家一体化算力网东部关键枢纽。

地方数据同样值得留意。山东省 2025 年人工智能核心产业营收达 1289.3 亿元,同比增长 39.2%,约占全国总量的十分之一,全省人工智能重点企业达 1124 家。山东省相关负责人表示,“十五五”时期将统筹推进能源、芯片、智算中心与应用协同发展,布局人形机器人、仿生机器人、人工智能服务器等产品,做大集成电路关键材料产业规模,力争人工智能核心产业营收年均增长 20% 以上。浪潮云洲副总经理、首席技术官商广勇提到,山东覆盖全国 41 个工业大类,真实工厂与真实产线场景是 AI 加工业软件过程中稀缺的资源。

其他值得留意

  • 原 xAI 更名后的 SpaceXSI 发布 Grok Voice 3.0,Artificial Analysis 语音综合指数 86.9 分,高出 GPT-Live-1 三个多百分点,也高于 Gemini 3.8 Live。
  • DeepSeek 网页与 API 于当日早上 8 点左右大面积不可用,对话服务、V4 Pro API、V4.1 Flash API 均受影响,约 12 点 50 分完成修复,持续近 5 小时;下午按过去 7 天 API 使用量向用户发放赠送余额。
  • 禾赛发布三维世界数据引擎 Kosmo,含 8K 空间相机 Kosmo One 与云平台 Kosmo World,室内约 15 分钟可扫描 100 平方米,一次重建同步生成 3DGS、mesh、depth 三类数据。
  • 斯坦福与哥伦比亚大学发布 DexAgent,李飞飞、吴佳俊等参与,可将单条人类主观视角视频转为符合物理约束的机器人训练数据,11 项真实灵巧操作任务平均成功率 63.6%。
  • 谷歌更新 Google Play 政策,允许成年用户在 AI Studio 中构建 Android 应用并私密安装到自有设备,先在包括美国在内的部分市场开放。
  • 微软研究院推出概率偏差校正软件 Probabilistic Bias Correction,从既有天气模型的误差中学习,评测中改善了 98% 的降水目标预报,代码开源,肯尼亚气象部门已开展早期测试。
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