2026年10月19日。周末两天,行业把注意力放在开源模型的工程效率、算力与产业的绑定,以及算力底座的国产化上;Anthropic 则在 IPO 前夜同步推进公益基金、芯片融资与自拟法案。
一、DeepSeek 更新编程模型,把搜索能力一起打包开放
10月17日,DeepSeek 将 V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017 版本,网页端、App 与 API 同步升级。新版本维持 552B 总参数、16B 激活参数与 100 万词元上下文,训练上引入基于自反馈的强化学习,重点提升游戏开发、3D 建模这类复杂项目的自主构建能力,并针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy 等开发框架做了适配,以缩短任务运行时间、减少输出消耗。
效率侧的变化更值得留意。官方称在 API 价格不变的前提下,通过任务感知型压缩、动态上下文裁剪与自适应解码,把多数场景的 Token 用量压低了五成以上,并公开帕累托前沿曲线,把“能力—成本”的取舍摆到明面上。按其口径,单位任务综合成本约为 Fable、Astra 等闭源同档模型的百分之一到二十分之一。在 Arena 网页开发开源模型榜上,该版本以 1670 分居首,总榜排到第 12 位。权重继续以 MIT 协议开源。
同日开放了搜索接口。DeepSeek 新增 Search 与 Fetch 两个接口,均定价 5 元每千次调用,11月1日前免费。这一步把“查资料”从应用层的拼接工作变成模型服务的一部分:过去做智能体要自己接搜索引擎、清洗网页、处理重试,现在可以由模型侧统一提供检索与抓取,中小团队等于省掉一层工程。

二、德国联手英伟达:数亿欧元押注物理 AI
据德国《商报》报道并经多家德媒跟进,德国联邦政府正与英伟达敲定一项人工智能合作计划,预计调动数亿欧元投资。当地时间10月19日,德国总理默茨与英伟达首席执行官黄仁勋在柏林会面,随后正式对外宣布。
合作围绕两个方向:一是为“物理 AI”的部署打底,这类技术用于训练机器人与自动驾驶汽车,需要把真实世界的力学、感知与决策串成闭环;二是开发和训练面向工业领域的高性能模型,让德国制造业拿到具备国际竞争力的自有模型。资金上,德国政府计划投入数亿欧元采购算力并训练基础模型,英伟达派出工程师参与并提供芯片支持。预计十余家德企加入,包括西门子、大众旗下奥迪,以及初创公司 Black Forest Labs。
这套合作并非从零起步。德国电信与英伟达此前已在慕尼黑共建工业 AI 云平台,2026年2月投入运营,配备约一万枚英伟达高性能处理器,总投资约十亿欧元,被定位为“主权 AI”基础设施,强调德国企业数据留在境内。新计划将在这层底座上叠加模型训练与场景验证。
背景是欧洲在芯片侧的长期短板。德国数字事务部长维尔德贝格曾直言,欧洲没有能与英伟达比肩的芯片制造商。把政府资金、美国芯片与本土工业场景捆在一起,是德国眼下能走通的一条路。对英伟达而言,这是其欧洲布局的一环:本周它宣布将公布 20 亿美元欧洲新投资,此前一年已在欧洲投入 80 亿美元。10月20日至22日,GTC 柏林站举行,黄仁勋将于当地时间21日发表主题演讲。

三、曙光8000 交出十份答卷:超算与智算装进同一底座
10月17日至20日,第二十二届 CCF 全国高性能计算学术大会在深圳举行。10月18日,国家超算互联网核心节点(曙光8000)十大前沿应用发布,这是该集群今年7月真机亮相以来,首次公开其在重大科研方向上的应用成果。
曙光8000 走的是“超算与智算原生融合”路线:十万张国产 AI 加速卡高速互联,同一套底座既跑高精度科学计算,也跑大模型训练与推理。两种算力被设计成一个闭环——先用超算做虚拟物理实验,造出可靠的仿真数据;再让智算吃下数据学规律,在海量候选方案里快速海选;末了回到超算,对筛出的少数候选做高精度复核,把模型幻觉剔除。
十项成果横跨从微观到宏观的尺度。“千衍”宇宙学模拟以 4 万亿个暗物质粒子重现宇宙演化,其自主研发的异构软件 PhotoNs 已完成数万卡规模测试;国产 MatPL 机器学习力场把接近量子力学精度的分子动力学模拟推进到万亿原子量级;复旦大学团队构建出千亿神经元规模的数字孪生脑;中国科学技术大学等单位让“九章”光量子计算机与核心节点协同,把生物分子模拟扩展到 52.2 亿原子。
工程与民生侧同样有具体数字。西安交通大学等单位的火箭尾焰数值模拟,以 6.774 万亿网格创下同类仿真的规模新纪录;AI 辅助壁湍流模拟动用上万张国产加速卡,在高难度槽道湍流工况下实现高保真求解;气象方面,自主数值模式在 1 小时内完成全球 5 公里分辨率、未来 10 天的预报计算,国产 AI 集合预报模型“风清集合 V1.0”已投入业务运行;崂山实验室等单位建成 1 公里分辨率的全球海洋环流预报系统 swLFS;中国农业大学的“虚拟玉米”平台把十余年育种周期压缩到数年。
支撑这些任务的不只是硬件规模,还有调度方式。曙光智算总裁何牧君提到,AI4S 用户真正的瓶颈往往不在科学问题本身,而在算力排不上、环境难迁移、应用跑不通、周期拖不起。万卡级资源从“专属”走向“随取随用”,才是这套底座对科研人员的直接改变。

四、Anthropic 的三手准备:公益基金、六百亿美元融资、自拟法案
当地时间10月18日,Anthropic 宣布在获得股东批准后,将把 5% 的股份划入新设的“公共利益基金”。基金以全资有限责任公司形式设立,公司估值每较一个未披露的基准上涨 50%,董事会可酌情追加 2% 股份。叠加联合创始人早年承诺捐赠的 80% 股权与员工配捐,约两成股份将用于公共目的;按外界预期的 1.5 万亿至 2 万亿美元上市后估值测算,价值约 750 亿至 1000 亿美元。基金不用于游说与政治捐赠,用途包括大额捐赠、定向发放,以及研究与应对 AI 对就业的冲击。
同日曝光的还有资金侧动作。据 Politico 等媒体报道,Anthropic 正推进代号“Project North Star”的 600 亿美元债务融资,用于采购约 1.5 吉瓦谷歌定制 TPU。其中 420 亿美元为博通担保的优先级债务,180 亿美元为次级贷款,黑石认购 90 亿美元次级部分,计入折价后实际收益率超过 10%。公司三季度营收 168 亿美元,IPO 计划于 11 月推进。
规则侧的动作更早。10月17日,Politico 披露 Anthropic 一直在向美国国会议员递交由公司自己起草的前沿 AI 安全法案草案。草案规定,联邦政府叫停模型须同时满足三个条件:风险可预见且迫在眉睫;可能造成超过 10 亿美元损失或 50 人以上死亡重伤;风险来源限于生物武器、模型失控、网络攻击三类。即便条件齐备,也需由独立评估机构在 72 小时内报商务部,再由商务部向联邦法院申请暂停。纳入监管的门槛是训练算力超过 10 的 25 次方 FLOP 且年收入超过 5 亿美元。
三件事放在一起,脉络比较清楚:用公益基金回应就业焦虑,用债务融资锁定未来几年的算力,用立法草案争取规则的解释权。皮尤研究中心 8 月的调查显示,71% 的美国成年人认为 AI 会在未来两年减少本国就业岗位。马斯克的回应很直接:“我建议直接把股份交给公众。”
五、Meta 删掉争议条款,AI 估值开始“算账”
10月18日,据 The Verge 报道,Meta 已删除商业服务条款中一段引发争议的表述。该条款原文声称,Meta 有权“使用来自企业账户域名、网页或 URL 的任何内容,以提供、开发、改进、研究、训练并维护”旗下产品与服务,原定10月30日生效。接受媒体采访的法律专家指出,按字面含义,这可能给 Meta 抓取开通企业账户的发布商网站、并用其内容训练模型留下空间。
Meta 发言人称条款更新不意味着抓取行为发生实质变化;公司随后声明,本次调整是对既有广告条款的合并整合,而非扩大爬虫范围,修订后的条款已明确爬虫与数据收集仅服务于广告和商业产品,站长仍可通过 robots.txt 自主管控访问。代表美国新闻出版机构的 News/Media Alliance 已就此发表声明。
条款争议之外,资本市场对 AI 的审视也在变严。10月6日至16日,英伟达股价累计下跌 10.37%,市值蒸发超过 6000 亿美元;同期 AMD、CoreWeave、甲骨文、美光分别下跌 16.3%、29.75%、9.67% 与 17.39%。在国际货币基金组织年会上,其前首席经济学家估算,若 AI 泡沫破裂,美国家庭财富可能蒸发 20 万亿美元。英国方面,微软退出了 Nscale 埃塞克斯数据中心交易,后者至多 350 亿美元的 IPO 计划受到影响。
产业侧的表态偏乐观。10月17日,黄仁勋在柏林说,一切都会过去,AI 会以积极方式影响每一个行业,“我们正处于起步阶段”。市场的分歧点其实很具体:巨额资本开支能否转化为收入、现金流与生产率。本周的 GTC 柏林站与 Meta、特斯拉财报,会给出部分答案。
| 时间 | 事件 | 看点 |
|---|---|---|
| 10月19日 | 默茨与黄仁勋柏林会面 | 德国物理 AI 合作与出资规模 |
| 10月20日至22日 | 英伟达 GTC 柏林站 | 加速计算、智能体、机器人与主权 AI |
| 10月21日 | 黄仁勋主题演讲;特斯拉三季度财报 | 新架构线索;Optimus 量产进度 |
| 10月23日 | DGX Spark 64GB 上市 | 桌面级本地推理的门槛变化 |
| 10月下旬 | 国产模型密集发布窗口 | 百万上下文与长周期智能体 |
其他值得留意
- OpenAI 的 API 短暂出现 aurora-red、aurora-green、aurora-blue 三个模型引用后又被移除,Arena 上已有测试样本流出,官方尚未确认这是新的图像模型。
- ChatGPT 的 Computer Use 能力接入 Chrome:Chat 模式可跨标签页比价并汇总,Work 模式在授权后可代为填表、下载文件、发送消息。
- 中新社报道,中国 AI 大模型的周调用量已连续 24 周超过美国,达到其 4.5 倍,全球调用量前五名均为中国民营企业模型。
- 迪士尼以三年 1.8 亿美元聘用破产的 Character.AI 逾 60 名员工,AI 人才争夺的定价再次被抬高。
- VAST 开源实时渲染器 EdenLive,单张 RTX 5090 在 720P 下帧率超过 24FPS;AMD 发布以 CPU 为中心的开放机架 Helion,单机架至多 32768 个 Zen 6 核心。
