9月10日，AI 与互联网行业延续高强度节奏：苹果在秋季发布会上推出首款折叠屏手机，京东把重心压向"物理AI"，DeepSeek 再次调整 API 价格并推进上市准备，OpenAI 在图像模型与芯片两条线上同时发力，2026 外滩大会也在同一天开幕。以下是几条值得留意的动态。
一、苹果首款折叠屏 iPhone Duo 发布，端侧AI成为新卖点
北京时间9月10日凌晨，苹果举行秋季新品发布会，正式推出首款折叠屏手机 iPhone Duo，以及 iPhone 18 Pro / Pro Max 系列、Apple Watch Series 12、Apple Watch Ultra 4 和 AirPods 5。这也是约翰·特努斯出任苹果 CEO 后主持的首场发布会。
iPhone Duo 采用横向内折方案，闭合时外屏 5.4 英寸，展开后内屏约 7.6 英寸，接近小尺寸平板的显示面积，比 iPhone 18 Pro Max 大约五成。机身采用钛金属中框与精密铰链，内屏由多层结构叠加，通过允许各层相对滑动的粘合方式释放折叠应力，以减轻折痕的可见程度；整机支持 IP68 级抗水防尘，并将 Touch ID 集成到侧边按钮。
性能方面，iPhone Duo 搭载 A20 Pro 芯片，基于 2 纳米制程，采用六核心 CPU 与双神经引擎设计，端侧 AI 算力明显提升。与之配套的还有新版 Siri，具备上下文理解、跨应用操作和端侧个性化能力。价格上，国行起售价 15999 元，顶配 2TB 版本 26499 元，10 月 16 日晚开启预购，10 月 23 日正式发售。
图：折叠形态正在成为手机厂商承载端侧AI能力的新载体（示意图）
值得关注的原因：折叠屏在安卓阵营已经迭代多年，苹果此时入局，意味着这一形态从小众走向主流供应链的确定性进一步提高。更关键的是，苹果把"更大的屏幕 + 端侧算力 + 新版语音助手"打包成个人 AI 入口的思路，正在把硬件形态变化和 AI 能力落地绑在一起。不过对国内用户而言，发布会上重点演示的多项 AI 功能仍需等待本地化落地，硬件先行、软件后至的节奏值得持续观察。
二、京东加码"物理AI"：十万卡国产算力集群与可交互世界模型
9月9日举行的京东全球科技探索者大会（JDD）上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏提出，AI 的竞争正在从数字世界的"理解与生成"转向物理世界的"感知与行动"。围绕这一判断，京东公布了多项底层基建规划：规划建设国产十万卡算力集群，两年内累计采集超过 1000 万小时真实场景视频数据，并推进具身机器人的规模化采购与落地。
大会上还发布了世界模型 JoyAI-Echo WM，使京东的基础模型矩阵覆盖语音、图像、视频、实时交互、世界模型和具身智能等方向。同期，京东云发布企业 AI 原生工作入口 JD JoyWork，包含 AI 助手、AI 原生工作平台、智能体平台、数字员工与个人助理等组件，底层接入自研大模型，同时支持接入智谱、DeepSeek、MiniMax、Kimi 等外部模型，企业可自由选择部署方式。
图：具身智能正从演示走向产线与仓储等真实场景（示意图）
值得关注的原因：过去一年，大模型竞赛主要发生在数字世界，而机器人要在仓库、产线里真正干活，对实时响应、低延迟和高可靠性的要求完全是另一个量级，算力、数据、终端和服务缺一不可。京东选择从物流与供应链场景切入，把"数据采集—模型训练—终端部署"串成闭环，是一条更重但更难被复制的路径。行业普遍预判，机器人可能在两到三年内迎来属于自己的关键节点，而能否跑通规模化落地，取决于真实场景里的长期打磨。
三、DeepSeek 下调 V4-Flash 系列价格，同步推进上市准备
9月10日中午 12 点起，DeepSeek 开放平台再次调整 API 定价，本次只涉及 V4-Flash 系列，输出价格降幅可达六成。新方案延续峰谷分时：闲时输入缓存命中 0.02 元、未命中 1 元、输出 4 元（每百万 token），高峰时段价格为闲时的两倍，高峰时段定为工作日 9:00—12:00 与 14:00—18:00。定位更高的 V4-Pro 价格保持不变。
与此同时，有市场消息称 DeepSeek 已委托中信证券筹备科创板上市，知情人士确认消息属实，中信证券已进入尽职调查阶段，但双方尚未签署正式辅导协议。
值得关注的原因：距离上一次调价不足一个月，价格方向就出现反转，说明国内推理算力供给与竞争格局仍在快速变化，调用成本下降会直接降低开发者的试错门槛。上市准备的推进，则意味着这家公司正从技术驱动转向需要面对公开市场审视的阶段，其定价策略、收入结构和算力投入都会更透明地暴露出来，对行业定价体系也可能形成外溢影响。
四、OpenAI 发布图像模型 Images 2.5，并与三星推进芯片合作
OpenAI 发布新一代图像生成模型 ChatGPT Images 2.5，重点提升细节质量、生成速度与编辑精度。官方称，用户每周通过 ChatGPT 与 API 生成的图片超过 30 亿张。新版的主要变化在精准编辑：可以单独调整产品、背景、文字等元素而无需重新生成整图，人物与产品等主体在多轮修改中保持稳定；同时新增手绘参考、创作模板与图片评论编辑功能，API 侧同步推出两款图像模型。
在硬件层面，OpenAI 韩国总经理在首尔表示，公司与三星电子在下一代芯片的研发与联合生产方面取得进展。此前 OpenAI 已推出与博通共同设计的定制化芯片。
值得关注的原因：图像模型的竞争焦点正从"能不能画"转向"能不能改得准"，局部编辑与多轮一致性是设计与电商视觉等实际场景的刚需，这决定了模型能否进入生产流程。芯片合作的推进，则意味着模型公司正从应用层向算力底层延伸。不过从"取得进展"到真正量产，中间还隔着架构设计、流片与产能爬坡多道关卡，短期内更像战略卡位，长期若跑通，AI 算力供应链的格局会发生变化。
五、2026 外滩大会开幕：AI 走进实体场景
9月10日，2026 Inclusion·外滩大会在上海开幕，主题为"共创 AI 新经济"。现场展区中，AI 从入场核验、药房拣货到乡村问诊等场景全面渗透，呈现出从屏幕走向物理世界的趋势。大会论坛上，多位学者围绕 AI 能否沉淀为真实生产率、长期去通胀压力以及青年就业"入口收窄"等议题展开讨论，提出 AI 经济需要从资本开支转向价值创造与制度适配。
图：算力基础设施是AI从演示走向产业落地的底座（示意图）
值得关注的原因：技术展示和商业落地之间往往存在落差，而"AI 有没有变成生产率"这个问题，决定了下游的算力投资能否持续。当讨论从模型参数转向就业结构和收入分配，说明行业已经进入需要回答社会成本与制度适配的阶段。
其他值得关注的动态
Meta 发布个人 AI Agent Muse，用户说出目标后，它可以自行拆解任务、打开网页、填写表单并调用外部应用，每位用户拥有独立的云端安全虚拟机，首批面向美国用户开放。阿里巴巴与顺丰达成战略合作，将围绕电商履约、跨境物流、数智供应链与 AI 应用展开探索。智元发布 AGILE2.0 感控一体模型，尝试让人形机器人的运动控制从分段式架构转向端到端，实现"边看、边想、边动"。达芬奇 DaVinci Resolve 21.1 发布，开始支持与 Claude、Claude Code 和 ChatGPT Codex 等 AI 助理整合，可辅助分析项目、整理媒体与批量渲染。
小结
从今天的动态看，几个方向正在同时推进：消费电子把 AI 装进新形态硬件，云厂商把算力与数据投向物理世界，模型公司一边降价一边向芯片等底层延伸，学术与产业讨论则开始追问 AI 的经济与社会代价。硬件形态、算力成本与落地场景这三条线，接下来会持续相互牵引。
